ギークギルドは AIの開発/運用費用を削減し AIの実用化を促します

他社との違いFEATURE

AIのコア技術の研究開発からAIサービス提供までできる強み

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A〜Dまで 自社開発できる

  • 他社

    AからDのどれかに特化するケースが多い

  • Geek Guild

    上記AからDまでの実践力があるので、開発や運用コストの無駄を削減します。

当社はAIの基礎技術を開発できる日本では数少ないAI企業です。
最先端のAIアルゴリズム開発からサービス提供までの実績があります。
AIサービスの運用時のサーバコストを見越したAI開発をすることで、コスト削減と効率良いAIの開発を実現します。

SmallTrainとは?PROJECT

一般の皆さまへ Geek Guildには独自技術があります。
優れたAIシステムを提供し、便利で快適な生活・職場の環境づくりをご支援します。

SmallTrain(スモールトレイン)ディープラーニングフレームワーク

あらゆる種類のデータセットで汎用的に学習させたAIモデルだけでなくライブラリなど、AI開発に役立つ開発ツールを持ち合わせています。数週間で、1/10の価格でAIを開発できます。

キャッシュAI世界初の超小型AI。高価なGPUやAIチップがないてもスマホなどの小さな端末で動くAI

AIを実用可能にするためには、人間に近い処理速度が必要です。そのため、GPUやCPUに比べ約30倍の処理速度を持つAIチップが必要といわれています。でも…高価すぎます!キャッシュAIは高価なGPUやAIチップなしで小型端末で動く優れたAIです。AIの運用コストを大幅に削減できます。 スマホやスマートウォッチなど小型スマート端末に搭載できるAIです。

人々の暮らしとまちを
最適化するAI提供実績

  • Logistics

    Logisticsロジスティックス

    1. 自動発注システム
    VIEW MORE
  • Factory

    Factory工場

    1. 工場の異常検知
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  • Hospital

    Medical医療

    1. 処方箋AI-OCR
    2. 薬剤画像認識
    VIEW MORE
  • Life

    Life生活

    1. 空調負荷熱予測
    2. ホテル
      ダイナミックプライシング
    VIEW MORE
  • Energy

    Energy生活

    1. 発電所の異常検知
    2. 発電予測
    3. 消費電力予測
    VIEW MORE

当社は持続可能開発目標を支援し、さまざまなAIを開発、サービス提供しています。
サービスについては...

Geek Guildの
推進プロジェクト

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SmallTrainオープンソースプロジェクト京都エコノミックガーデニング推進事業採択

自社開発のAIエンジン「SmallTrain」を公開 世界規模のオープンソースプロジェクトにすることで高性能AIエンジンを普及させ日本の誇る最先端AI技術で高い次元のAIを普及させます。ディープランニング フレームワークとしてライブラリとラッパーのAI開発に必要な機能を搭載。

  • Small少ないデータを少ない工数で
  • Train学習する

SmallTrainは手持ちの少ないデータでも学習できるAI技術を表しています。

SmallTrain AI-OCR

実際のオフィスシーンでご利用いただくには、高い認識精度と高速処理が求められ、その上、運用コストを考慮する必要があります。認識精度、認識速度を十分に担保するには、一般的には、高コストのGPUサーバを使う必要があります。SmallTrain AI-OCRはそれらの課題を克服した、実運用に最適な高精度なAI-OCRです。 具体的な商用利用例としては、処方箋認識AI-OCRが薬局での処方箋の読み取りに利用されています。多様なフォーマットにも対応できる高精度の処方箋認識AI-OCRについては...

技術者の皆さまへ 簡単にAI開発ができるツールをご提供し、
商用利用に適したAI開発をご支援します。

smalltrain_logo

SmallTrain(スモールトレイン)は、あらゆる種類のデータセットで汎用的に学習させたAIモデルをご提供します。個別データを入れて、ユーザ独自の学習済みモデルを構築できる、次の特徴をもつサービスです。

  1. 環境構築が不要
  2. ノーコード(入力層に数行必要な場合はある)
  3. 簡易な転移学習を実行するだけ

SmallTrainは、学生からデータ サイエンティスト、AIリサーチャー、商業利用に使いたい企業エンジニアまで、皆さまの作業を効率化します。使い方を学ぶ苦労もありません。詳しくは、SmallTrainページをご覧ください。

キャッシュAI

ディープラーニングのAIモデルは、大きいもので100階層ほどのニューラルネットワークの階層構造になっています。その階層は入力層、中間層、出力層とで区分され、そのもっとも大きい中間層をキャッシュにしたのがキャッシュAIです。 例えば、SmallTrainで作成した学習済みモデルの中間層は60階層以上ですが、キャッシュAIは、その中間層をおよそ1階層分ほどに変換します。AIの高速化、軽量化ができ、従来は必須とされているGPUがなくても予測ができます。

NEWS

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  • 2021.07.06

    日本代表

    「グローバル・イノベーション・フォーラム(GIF)」の『日本代表スタートアップ選抜コンテスト』で、日本代表スタートアップとして当社が選抜されました。

  • 2021.02.26

    受賞

    関西NBCニュービジネスアワード2020で、ニュービジネスグランプリと近畿経済産業局長賞を受賞しました。

  • ディープラーニングフレームワーク「SmallTrain ver.0.2.1」のソースコードを、MITライセンスで公開しました。本バージョンでは、Jupyter Notebook インターフェイスをサポートしています。