健康と生活を守るAIスマホアプリの提供

起業までの道のり2014年に創業者がAI研究開発を開始、

2016年1月、環境エネルギー関連企業に事業計画を持ち込み、京都大学のポスドクや海外研究者を集め人工知能研究所を創設し
2017年6月、研究所を法人化し、京都でAIスタートアップを設立しました。
2018年6月に新たに創業者二人で、人の暮らしを豊かにする、人を支える汎用人工知能ロボットの開発目標とするGeek Guildを創業・設立しました。

Geek Guild 設立後2018年は一部上場企業などの受託開発と研究開発を進め、

2019～2020年はオープンソースプロジェクトを推進、スモールトレインを公開しました。
2020年京都府「コロナ対応ビジネスモデル創造事業」に採択されたことから、京都の薬局プロジェクトを開始。2021年には企業連携型ビジネス創出支援事業として、次世代薬局事業を進めています。当社の独自技術、キャッシュAI（特許出願済み）の出口として、地域貢献として進めています。

■ 認定・受賞歴

2020.08.18 京都府「元気印中小企業認定制度」認定
2020.11.25 京都知恵産業創造の森「京都スマートプロダクト」認定
2021.02.26 関西ニュービジネス協議会「関西NBCニュービジネスアワード2020」近畿経済産業局長賞受賞、ニュービジネスグランプリ受賞 View More ---
2021.07.06 GIF2021 日本代表スタートアップ選抜コンテスト日本代表

■ 補助金

令和１年度 京都産業２１ 京都エコノミック・ガーデニング支援強化事業採択
「オープンソースプロジェクトと”キャッシュAI”ライセンスで利益化」
令和２年度 京都知恵産業創造の森 太陽光発電設備の長期安定電源化促進支援事業補助金　
「長期案的電源化に向けた発電所設備故障検知AIの開発」
令和２年度 京都府・コロナ対応社会ビジネスモデル創造事業補助金採択
「コロナ社会に対応する京都次世代AI薬局ギルド構想」
令和３年度 京都産業２１ 企業連携型ビジネス創出支援事業
「次世代小規模薬局の構築～DXとAIの導入から薬の郵送まで」

■ 特許・商標登録

国際出願「変換装置、方法及びプログラム」
国際出願「学習装置、方法及びプログラム」
登録商標『Ｇ ｅｅｋ Ｇｕｉｌｄ』
登録商標『ＧＧ（ロゴ）』
登録商標『ＳｍａｌｌＴｒａｉｎ』
登録商標『ハーモニックAI』
登録商標『Harmonic AI 』

■ プレスリリース

2020.04.28 ディープラーニング フレームワーク「SmallTrain 0.1.2」を限定公開
2020.01.10 ディープラーニング フレームワーク「SmallTrain 0.2.0」を公開
2021.01.27 ディープラーニング フレームワーク「SmallTrain 0.2.1」を公開
2020.12.16 "処方箋を送れば、薬が届く"「京都の薬局プロジェクト」を開始
2021.10.27 京都の太陽光発電所向け簡易異常検知AI
2022.11.30 薬剤師を探すWebアプリ「my薬剤師」を公開
2020.12.28 Release of Deep Learning Framework "SmallTrain 0.2.0" For Professional/Commercial Use
2021.01.27 Release of Deep Learning Framework "SmallTrain 0.2.1"

当社の考える汎用AI

ハーモニックAIの研究開発

皆様のお役に立つ汎用的なAIをつくります

１つ１つのAIのニューラルネットワークが繋がり、 それぞれの機能的な特性を生かし、調和的に大きな１つのAIとしての働きをするコンセプトです。

それぞれのニューラルネットワークが組織的に動くよう、ハーモニックAIがコンダクターとなります。

1.開発目的「最適化された持続可能な社会に導く」

AI・ロボットが、社会活動のコストを低減、地球上のエネルギー収支を大きく改善し、 人間や地球環境を含む社会・生態系全体の生産性を高めます。

具体的には、高効率コンピューティング、エネルギー生産性の効率化、AI・ロボット製造の機械化、労働の機械化(人件費最適化)、衣食住コストの低減、交通・物流機械化(自動運転)を目標にします。

2.要素技術の開発

ハーモニックAI（汎用人工知能）の研究開発を進めるにあたり、次のような要素技術の開発を進めて参ります。

「トレンド認識」

指標の変動を捉えます。

「画像認識、センサー認識(多次元情報)」

画像認識を通じて蓄積した多層階層AIの中間層に、高度な認知能力が蓄積され、非画像のデータ解析に転用できます。

「評価指標の未来変動を予測」

社会の指標を適切に設定し、過去の関連データとの関係性を捉えます。

「制御技術」

評価指標を改善する行動の提案をします。