時系列予測

時系列データ予測や画像認識、音声認識など様々な分野にAIの活用が進んでいます。そのなかでもGeek Guildでは時系列データを使った予測について早くから取り組んでいます。SmallTrainを使うと、スモールデータでも高精度な結果が得られるます。

次のような時系列データをつかった高精度な予測の実績があります。

• 客室価格予測（ダイナミックプライシング） …Convolutional Newral network (CNN)などによる時系列予測だけでなく、強化学習にも取り組んでいます。

• 発電予測 …2018年度時点トップの精度の平均平方二乗誤差（RMSE）0.5％を達成低階層のCNNでも高精度の予測を達成しています。

• 消費電力予測 …消費電力予測において、CNNによる消費電力予測の先行研究で平均平方二乗誤差RMSE0.677であったが、RMSE0.667の世界トップの精度を達成（2018年のデータに基づく）

• 発電所の異常検知 …SmallTrainを用いたプロジェクトを始動

• そのほか …工場の異常検知などの様々なSmallTrainを用いたプロジェクトを実施