発電予測/消費電力予測と発電所異常検知

SmallTrainは、発電/電力消費の予測と発電所の異常検出を提供します

SmallTrainを使って、発電所の発電量や消費量を予測します。また、発電所の異常検知にもSmallTrainを使います。

発電量と消費量を予測し、効率の良いエネルギー循環をつくります。SmallTrainで需要と供給の値を予測すると、発電事業の売電計画が立案しやすくなります。また、発電量の予測値と実測値の乖離により、発電所の不具合の発見にもつながり、発電所のO&M事業にも役立っています SmallTrainの発電予測は平均二乗誤差率が1%未満という高精度なので、実践の発電事業のエネルギーマネージメントEMSに利用できるのです。

  • 案件例1

    • 太陽光発電事業に役立つ発電予測を平均二乗誤差率1%未満の精度で提供
    • 新電力事業における売電収入アップに貢献

  • 案件例２

    • 空調負荷熱予測を他社の精度を上回る平均二乗誤差率２%台を達成
    • 大手企業の依頼のPoCで実現

  • 案件例3

    • 太陽光発電の発電所における異常検知にもSmallTrainは利用されています。
    • 発電所のパネル故障、パワーコンディショナーの故障や不具合、樹木や雑草による影の影響による発電量の低下を判定し、電力事業における売電収入アップに貢献

  • 研究例

    • 消費電力予測
    • 平均平方二乗誤差RMSE0.667を達成
    • CNNによる消費電力予測の先行研究による平均平方二乗誤差RMSE0.677を抜く(2018年当初)
    • きわめて高い予測精度が求められる用途で普及する見込み